Microsoft actualiza su chip cuántico Majorana y apunta a una máquina útil en 2029

Microsoft actualiza su chip cuántico Majorana y apunta a una máquina útil en 2029

Bloomberg — Microsoft Corp. (MSFT) anunció una versión actualizada de su chip de computación cuántica, apostando a que podrá crear una máquina comercialmente útil para 2029. La compañía presentó el Majorana 2 el martes en su conferencia para desarrolladores Build en San Francisco. El chip es una secuela de un dispositivo de investigación que generó controversia en la muy unida comunidad de la computación cuántica cuando debutó hace un año. Ver más: Microsoft lanza Scout, un asistente de IA que operará como un asistente ejecutivo Varias grandes empresas se apresuran a construir ordenadores cuánticos que funcionen y que, según afirman, transformarán las finanzas, la medicina y la ciberseguridad.

Aunque algunas han demostrado avances impresionantes recientemente, ninguna ha sido capaz de demostrar aplicaciones más allá de la investigación. Microsoft está adoptando un enfoque único, denominado qubits topológicos, que difiere del camino utilizado por Google, IBM y otras empresas. El nuevo dispositivo de Microsoft cuenta con 12 qubits, las unidades fundacionales de la computación cuántica, frente a los 8 del modelo anterior. Pero Microsoft afirma que su principal logro es que los propios qubits duran más de 20 segundos.

Los qubits utilizados por el modelo anterior desaparecían en menos de 12 milisegundos, afirma la empresa. Majorana 2 también cambia los conectores de aluminio del modelo anterior por un superconductor de plomo. “Basándonos en este rápido progreso, estamos acelerando nuestra hoja de ruta hacia un ordenador cuántico escalable y práctico”, declaró Chetan Nayak, técnico y ejecutivo de Microsoft que trabaja en el hardware de Quantum. “Hemos reducido nuestro calendario a la mitad y ahora pretendemos alcanzar este objetivo en 2029”. La computación tradicional se basa en información codificada como un uno o un cero. Los bits cuánticos (qubits), en cambio, representan la probabilidad de ambos, lo que dota a las máquinas cuánticas teóricas de la capacidad de resolver problemas que están fuera del alcance de las computadoras clásicas.

El problema radica en que los cúbits requieren entornos superenfriados y controlados con precisión para existir, lo que los hace propensos a errores de cálculo y a una vida útil extremadamente corta. El enfoque de Microsoft en este campo se basa en Majorana, cuasipartículas que reciben su nombre del físico italiano que las teorizó, con la esperanza de que estos cúbits sean menos propensos a errores que los creados mediante otros métodos. Ver más: Anthropic evalúa utilizar chips de IA de Microsoft, según The Information Tras el lanzamiento el año pasado de la primera versión de Majorana, algunos investigadores de computación cuántica criticaron a Microsoft, argumentando que ni el chip ni el artículo que lo acompañaba demostraban la afirmación de la compañía de que se trataba de un salto tecnológico. Además, Microsoft retiró algunos estudios previos sobre computación cuántica que habían sido respaldados por la compañía.

Zulfi Alam, investigador de computación cuántica de Microsoft, afirmó que la compañía continúa trabajando con la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa del Pentágono para evaluar sus progresos. “En DARPA contamos con un ejército de los mejores científicos del mundo que revisan nuestro programa semanalmente y están profundamente involucrados en cada detalle de nuestro trabajo”, dijo en una llamada con periodistas antes del anuncio. “Les hemos facilitado todos nuestros datos, absolutamente todo”. Microsoft se siente más cómoda compartiendo los detalles de su tecnología con investigadores afiliados al gobierno que no estén construyendo una máquina cuántica de la competencia, dijo. “La idea de entregar todos nuestros datos a un laboratorio o a la competencia para que los reproduzcan simplemente no tendría sentido desde el punto de vista empresarial”, dijo Alam. Con la ayuda de Mark Bergen. Lea más en Bloomberg.com