Bloomberg — El director de IA de Meta Platforms Inc. (META), Alexandr Wang, afirmó que los futuros modelos de inteligencia artificial de la empresa se diferenciarán de sus competidores por sus capacidades en materia de salud del consumidor. “La salud es un área que consideramos realmente crítica a medida que ampliamos estos modelos a miles de millones”, dijo Wang, que ha dirigido la estrategia de inteligencia artificial de Meta durante el último año, el jueves en la conferencia Bloomberg Tech en San Francisco. El fundador de la startup de etiquetado de datos Scale AI, de 29 años, se unió a Meta después de que el CEO, Mark Zuckerberg, revisara los esfuerzos de su empresa en materia de IA, incluso mediante una inversión de US$14.000 millones en Scale que fue ampliamente vista como un intento de reclutar a Wang. Desde entonces, Wang dirige Meta Superintelligence Labs, o MSL. El equipo, formado tras su incorporación a Meta, está empezando a mostrar los primeros resultados.
En abril, MSL debutó con su primer modelo de IA desde que Zuckerberg se embarcó en la multimillonaria revisión de la IA. Conocido como Muse Spark, superó a la IA anterior de Meta. Wang admitió que Muse Spark “no está al nivel de los modelos de vanguardia”, como Claude de Anthropic PBC y ChatGPT de OpenAI, pero que era “mejor, francamente, de lo que esperábamos internamente”. Prevé que los futuros modelos serán cada vez más competitivos.
Las capacidades sanitarias, dijo Wang, son uno de los mayores puntos fuertes de Muse Spark. A medida que él y su equipo sigan desarrollando modelos más grandes, la salud seguirá siendo un foco de atención, al igual que su integración en las aplicaciones de la empresa dirigidas a los consumidores, como Instagram, Facebook y WhatsApp. A medida que las empresas de IA compiten por crear chatbots que resuenen entre los consumidores, la salud se ha convertido en una de las oportunidades de negocio más vigiladas. Los usuarios recurren a ChatGPT, Claude y otros modelos de primera línea con la esperanza de obtener diagnósticos, consejos de fitness y nutricionales, e incluso apoyo para la salud mental, un fenómeno que ha suscitado preocupación por la seguridad y la privacidad de los pacientes.
Wang dijo que Muse Spark planteó elevadas preocupaciones de riesgo biológico durante su desarrollo, aunque no las describió. Aunque añadió que Meta mitigó esos riesgos antes de la publicación del modelo, dijo que el hallazgo ayudó a fundamentar la decisión de no lanzarlo como “código abierto”, un proceso que pone los componentes básicos del modelo a disposición de desarrolladores externos. Lea más en Bloomberg.com