Mencionar la inteligencia artificial a la generación de graduados de 2026 era garantía de abucheos . ¿Y por qué no? Los recién graduados han pasado los últimos años escuchando hablar de las maravillas de la IA y viendo cómo los estudiantes de último año luchaban por abrirse camino en el mercado laboral. Si bien tienen razón en preocuparse, hay esperanza en el horizonte. El mercado laboral para los recién graduados empieza a parecer más prometedor de lo que ha sido en los últimos años.
Las compañías están en mejores condiciones para volver a contratar, tras haber reducido su plantilla y congelado la contratación de puestos administrativos, lo que les ha ayudado a superar el exceso de personal de la época de la pandemia. Además, estamos en un momento en el que la inteligencia artificial se ve tanto como una oportunidad, como una preocupación a largo plazo para los jóvenes profesionales. Esta mejora en las perspectivas se ha acentuado durante los últimos meses. La tasa de desempleo de los trabajadores de entre 20 y 24 años ha disminuido cada mes en 2026 en comparación con el mismo mes del año anterior, tras haber subido de forma constante durante los dos años anteriores.
Según el portal de empleo Indeed, este descenso no se debe a una simple fluctuación, ya que, simultáneamente, las ofertas de empleo en dos sectores clave han ido en ascenso. Los puestos relacionados con el desarrollo de software y los recursos humanos, que experimentaron una prolongada caída, han aumentado de forma constante desde febrero. Las ofertas para desarrolladores de software no deberían estar incrementándose si la IA estuviera eliminando puestos de trabajo en el sector tecnológico, y los empleadores tienden a contratar personal de recursos humanos únicamente cuando prevén que la plantilla vaya a crecer en el futuro, en vez de disminuir. Cuando se trata de la inteligencia artificial, las compañías se encuentran en medio de una transición complicada.
Han invertido grandes cantidades de dinero para adoptar las nuevas herramientas; sin embargo, todavía no tienen claro cuáles son sus casos de uso y su valor más allá de unos pocos nichos. El vertiginoso crecimiento de los ingresos de Anthropic PBC supone un gasto de decenas de miles de millones de dólares que sus clientes ni siquiera hacían a finales del año pasado. Ara Kharazian, economista jefe de Ramp Economics Lab, señaló que, en la actualidad, una empresa media gasta 13 veces más en tokens de IA que en enero de 2025. El impacto de los precios empieza a hacerse sentir.
Uber Technologies Inc. (UBER) es un buen ejemplo: a pesar de haber agotado su presupuesto anual de IA en cuatro meses, el director de operaciones, Andrew Macdonald, afirmó que la empresa aún no ha visto que el gasto se traduzca directamente en funciones más útiles para los clientes. “Vamos a tener que empezar a hablar del consumo de tokens (asi se le llama a los modelos de IA que procesan el lenguaje dividiéndolo en pequeños fragmentos) y los costes asociados en comparación con la plantilla”, declaró a Rapid Response. Los CEOs no están seguros de cuándo se verán los beneficios reales, según afirmó Spencer Rascoff, CEO de Match, a comienzos de este mes. Los cuellos de botella en toda la cadena de suministro de inteligencia artificial amenazan con aumentar aún más los costes, lo que significa que no habrá suficiente capacidad de procesamiento para que la tecnología transforme un gran número de puestos de trabajo a corto plazo. Se trata de excelentes noticias para los recién graduados.
Herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Gemini llevan el tiempo suficiente en el mercado como para presentarse como nativas de la IA, algo que los trabajadores con experiencia y los de mayor edad no pueden hacer. ¿Quién mejor para ayudar a las empresas a definir su estrategia de IA que jóvenes ambiciosos y trabajadores de bajo coste que han dedicado los últimos dos años a adquirir habilidades en IA porque todo el mundo les decía que ese era el futuro y que se adentrarían en un mercado laboral difícil? Esta realidad se está extendiendo entre las primeras empresas en adoptar esta tecnología. Bank of New York Mellon Corp. (BNY), por ejemplo, ha triplicado el número de sus programas de prácticas y de analistas desde 2022 para aprovechar “una generación con una inclinación natural hacia la IA”, como explicó el CEO Robin Vince a Bloomberg Television. Los ejecutivos que más han utilizado la IA fueron los más optimistas respecto a la contratación de personal sin experiencia, según la Strada Education Foundation, que entrevistó a unos 1.500 empleadores sobre sus planes de contratación de personal titulado para este año.
Las empresas que invierten millones o decenas de millones de dólares al año en IA necesitan una estructura que gestione ese gasto, incluyendo la selección de proveedores, presupuestos específicos, eficiencia y medición del retorno de la inversión. Todos estos son aspectos que el personal especializado en IA está perfectamente capacitado para abordar, sin las limitaciones de los flujos de trabajo tradicionales ni de las costumbres arraigadas. También representa una oportunidad para que los nuevos empleados asciendan rápidamente. Las empresas que limitaron las contrataciones o despidieron trabajadores no cuentan con tantos empleados de segundo o tercer año con posibilidades de ascenso.
Los recién graduados que demuestren sólidas habilidades en inteligencia artificial accederán a puestos de mayor responsabilidad con mayor rapidez, ya que los empleadores buscan justificar sus inversiones. Es posible que ahora no sea tan fácil conseguir un trabajo como lo era en el apogeo de 2021; sin embargo, la situación no es tan grave como lo ha sido desde entonces. Los recién graduados deberían sentirse animados al saber que ahora hay más oportunidades para que puedan demostrar su valía. Esta nota no refleja necesariamente la opinión del consejo editorial de Bloomberg LP y sus propietarios.
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