Bloomberg — Spotify ha solicitado a Kalshi y Polymarket que eliminen su logotipo y aclaren que ninguna de las dos empresas tiene una alianza con el servicio de streaming, tras identificar que algunos usuarios estaban manipulando las listas de éxitos que están vinculadas a las apuestas de los mercados de predicción. Según una fuente cercana al asunto, Spotify detectó y eliminó más de 500.000 reproducciones artificiales que habían convertido inesperadamente la canción 'Earrings’ de Malcolm Todd en una de las más populares de sus listas. Estas cifras artificiales ya se habían utilizado para liquidar un mercado de Kalshi vinculado a la canción más reproducida en Spotify en Estados Unidos durante junio, que había generado US$3 millones en operaciones. Todd había sido declarado uno de los ganadores basándose en las cifras publicadas antes de que Spotify completara su investigación.
Spotify se puso en contacto con las empresas tras detectar el problema, según indicó dicha persona. “Estamos en contacto con Spotify y estamos investigando activamente este asunto”, declaró Elisabeth Diana, portavoz de Kalshi. Polymarket no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. Uno de los operadores más destacados que apuestan por las listas de éxitos musicales, Caleb Davies, criticó a Kalshi en las redes sociales por no haber tomado las medidas adecuadas después de que él mismo denunciara inicialmente la actividad sospechosa. “Soy un gran admirador de Kalshi, e incluso diría que a veces lo apoyo incondicionalmente”, declaró Davies en una entrevista. “Pero en este caso, en lugar de abordar el problema de frente y proteger a los comerciantes, primero culparon a Polymarket y luego intentaron encontrar cualquier excusa”. Este episodio se suma a la creciente preocupación de que los mercados de predicción estén creando incentivos para que los apostantes manipulen los acontecimientos subyacentes o aprovechen información privilegiada con fines lucrativos.
En un caso anterior, se descubrió que un empleado de un centro de estudios estadounidense había modificado un mapa interactivo de la guerra entre Rusia y Ucrania que servía de base para una apuesta en Polymarket sobre las ganancias territoriales de Rusia. Las autoridades francesas también han investigado si alguien manipuló los datos de una estación meteorológica para lucrarse en un mercado de predicción sobre las temperaturas en París. Antes de la sospechosa actividad de reproducción en Spotify, las probabilidades de Kalshi de que Todd terminara con la canción más escuchada de junio eran inferiores al 3%. Los operadores que compraron contratos a esos precios probablemente obtuvieron ganancias de aproximadamente 30 veces su apuesta inicial.
Davies dijo que perdió US$4.500 después de que las transmisiones sospechosas catapultaran a Todd al primer puesto. Spotify y otras plataformas musicales llevan mucho tiempo lidiando con la actividad de reproducción artificial, que puede utilizarse para aumentar los ingresos de los artistas. Los mercados de predicción introducen un nuevo incentivo financiero para quienes buscan manipular las cifras. “Todos los servicios de streaming se enfrentan a la manipulación de las transmisiones, una práctica en constante evolución”, declaró un portavoz de Spotify a Bloomberg. “Spotify cuenta con las mejores prácticas de detección y mitigación para las transmisiones manipuladas, y no pagamos regalías por ello”. Lea más en Bloomberg.com