El modelo de prestación asistencial en la sanidad española se encuentra a las puertas del que podría ser uno de los cambios más importantes de los últimos años. Durante décadas, gestionar la saturación de los centros y salas de espera ha sido uno de los mayores retos para los trabajadores. Tanto es así que la sanidad pública se ve totalmente mermada por estos niveles de público. Por suerte, la IA ya está aquí, y lo está también para este tipo de entidades.
Llegará, según se ha anunciado hace unos minutos, para automatizar todas estas tareas, ahorrando tiempo y recursos para la administración. Bajo este nuevo paradigma, la sanidad madrileña acaba de sellar una alianza estratégica que transformará la forma en que los ciudadanos interactúan con sus médicos de cabecera y especialistas. 12,8 millones de euros La implementación de este nuevo entorno tecnológico se ha formalizado a través de un convenio de colaboración institucional de gran calado presupuestario. Según la información oficial difundida a través de una nota de prensa del Ministerio de Sanidad, que puede leerse en su página web, el Gobierno de España destinará un total de 12,8 millones de euros a la Comunidad de Madrid con el fin exclusivo de desplegar servicios digitales inteligentes en el Servicio Madrileño de Salud (Sermas). El acuerdo, rubricado por la ministra de Sanidad, Mónica García, el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, y el consejero de Digitalización autonómico, Miguel López-Valverde, tendrá una ventana de ejecución técnica de cuatro años.
Los peritos de la entidad pública Red.es (organismo responsable de ejecutar y auditar los proyectos mediante la cofinanciación de los Fondos FEDER) detallan que este despliegue permitirá integrar herramientas de inteligencia artificial en 262 centros sanitarios públicos de la región. El objetivo no es otro que el de abandonar progresivamente el modelo de medicina puramente reactivo y evolucionar hacia una medicina predictiva que beneficiará de forma directa a más de 155.000 usuarios cada año. Cuidados a distancia La introducción de la inteligencia artificial en la práctica clínica ordinaria se articulará en torno a tres ejes fundamentales de ingeniería informática aplicados a la salud pública. Estos son: - Programas de telecuidados avanzados: Los pacientes con patologías crónicas complejas dispondrán de sistemas de monitorización remota.
Esto permitirá un seguimiento constante de sus constantes vitales desde su domicilio, alertando al personal de enfermería ante cualquier anomalía y reduciendo enormemente las visitas a urgencias. De esta manera, se evita saturar los centros. - Sistemas de soporte al diagnóstico: Los facultativos de atención primaria contarán con motores de IA entrenados para analizar datos en tiempo real. Estas herramientas permitirán acelerar la detección precoz de enfermedades raras, afecciones neurológicas o cuadros psiquiátricos complejos mucho antes de que se manifiesten los primeros síntomas físicos severos. - Desburocratización de la consulta: Los algoritmos se encargarán de la automatización y optimización de las tareas administrativas de gestión, como la redacción de informes clínicos, liberando de carga de trabajo a los médicos, para que puedan dedicárselo directamente a la escucha del paciente. Esta iniciativa se encuadra dentro del Programa Operativo Plurirregional de España (POPE) 2021-2027 y de las estrategias Health Tech, las cuales cuentan con una movilización presupuestaria total de 223 millones de euros comprometidos hasta el año 2029.