Bloomberg — La carrera por construir infraestructuras para la inteligencia artificial va camino de superar los anteriores auges tecnológicos que acabaron provocando graves perturbaciones en el mercado, según ha declarado el Banco de Pagos Internacionales (BIS, por sus siglas en inglés). Los préstamos y los vínculos financieros entre las grandes empresas de computación en la nube y los desarrolladores de IA aumentan el riesgo de una mayor inestabilidad financiera si las mejoras en la productividad no justifican la enorme inversión, advirtió el banco en un estudio publicado esta semana. “Cuanta más capacidad desarrolle el sector, más alto será el listón de productividad que deberá superar para mantener el auge; por lo tanto, un auge de mayor envergadura tiene más probabilidades de resultar decepcionante y de ser más perjudicial cuando ello ocurra”, escribió Phurichai Rungcharoenkitkul, economista de la institución con sede en Basilea. Las empresas tecnológicas están invirtiendo masivamente en infraestructura de IA para aprovechar el crecimiento futuro, financiando la expansión mediante una combinación de emisiones de bonos y mecanismos de financiación más complejos. En algunos casos, la financiación se ha convertido en un círculo vicioso, en el que las empresas dedicadas a la construcción de infraestructura en la nube adquieren participaciones en el capital de los desarrolladores de IA a cambio de compromisos de compra de capacidad informática.
Para el BPI, el actual auge de la inversión en inteligencia artificial comparte muchas características con anteriores ciclos de auge y crisis provocados por la tecnología, como la fiebre de los canales en EE.UU. en la década de 1830, la fiebre del ferrocarril en el Reino Unido en la década de 1840 y la burbuja de las puntocom a finales de los noventa, los cuales terminaron con duros ajustes financieros y un fuerte impacto en la economía en general. La magnitud y la rapidez de la carrera por la inversión en IA sugieren que cualquier repercusión podría ser aún mayor. Ver más: OpenAI, Meta y SpaceXAI compiten por desarrollar modelos de IA más rentables “La demanda potencial de servicios de IA es claramente enorme y podría justificar una expansión sustancial de la potencia computacional”, afirmó Rungcharoenkitkul. “Sin embargo, en comparación con su mínimo anterior al auge, la expansión actual va camino de superar todos los episodios anteriores en tan solo tres años”. Los analistas de JPMorgan Chase & Co. (JPM) y Goldman Sachs (GS) estiman que el gasto relacionado con la IA se acercará a los US$6 billones para 2030, gran parte del cual se financiará mediante deuda.
El estudio del BIS examina un sector de la IA en el que las empresas compiten en un mercado en el que “el ganador se lo lleva casi todo”, donde la inversión en todo el sector impulsa el progreso general, pero las recompensas recaen únicamente en un grupor de afortunados. Esa dinámica fomenta una inversión excesiva en todo el sector, lo que hace que el auge sea cada vez más frágil. Al igual que con los avances tecnológicos del pasado, la carrera por la inversión en IA está generando vulnerabilidades financieras, según el informe del BIS, ya que las empresas recurren a un mayor endeudamiento y a estructuras de financiación creativas para obtener la ventaja de ser las primeras en actuar. Esto podría agravar y acelerar las pérdidas en caso de una crisis.
Ver más: La IA redefine el mercado laboral: estos son los empleos y perfiles más expuestos “El creciente apalancamiento y las estructuras de financiación más complejas han suscitado dudas sobre los riesgos para la estabilidad financiera que conlleva el actual auge de la IA”, escribió Rungcharoenkitkul. “La competencia que impulsa este auge es también la que propicia la financiación frágil que acaba por convertirlo en una crisis”. Lea más en Bloomberg.com