Bloomberg — En un polígono industrial a las afueras de Pekín, un brazo humanoide toma una bolsa de patatas fritas Lay’s y la coloca cuidadosamente junto a una fila de aperitivos en una estantería. Cerca de allí, un trabajador se graba a sí mismo mientras retira los cojines de un sofá y dobla las sábanas de una cama, para crear los videos que se usarán para desarrollar cerebros para robots. China está desplegando más robots humanoides que nunca, enviando miles de ellos a centros logísticos, fábricas de baterías y otras instalaciones industriales a un ritmo más rápido que el de Estados Unidos. Ver más: China envía robots al mundo para que aprendan a ser humanos Con el respaldo del Gobierno y una avalancha de inversiones, las startups están distribuyendo sus máquinas más avanzadas por todo el mundo con el propósito de recopilar grandes cantidades de datos que puedan impulsar el desarrollo de máquinas más inteligentes y con un desempeño parecido al humano.
El presidente Xi Jinping recurre al sector de la robótica en busca de ayuda para superar a EE.UU. en la carrera tecnológica mundial. La capacidad de fabricación de China y su sólida gestión de la cadena de suministro la sitúan en una posición privilegiada para aprovechar las ventajas de los humanoides antes que su rival geopolítico. Xi tiene previsto intervenir, por primera vez, en la conferencia más importante de ese país sobre inteligencia artificial, donde se exhibirán los últimos modelos de humanoides. Después de que Unitree Robotics llamara la atención con los populares movimientos de kung fu de su modelo G1, la industria de los humanoides en China está experimentando ahora un cambio radical, pasando del cuerpo a la mente.
Los inversionistas están destinando grandes cantidades de dinero en empresas que desarrollan IA para robots, lo que se conoce como “inteligencia incorporada”, y los principales nombres del sector tecnológico chino, desde Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) hasta Xiaomi Corp., se están sumando a la contienda con sus propios modelos. En Estados Unidos, muchas empresas, desde gigantes como Google de Alphabet Inc. (GOOGL) hasta startups como Physical Intelligence Inc., respaldada por OpenAI, persiguen esta misma tecnología. Nvidia Corp. (NVDA) gestiona su propio modelo básico de IA de código abierto para robots, denominado GR00T, al tiempo que respalda a una serie de prometedoras empresas emergentes, entre ellas Figure AI Inc. La compañía más valiosa del mundo ha establecido recientemente una colaboración con Unitree, en una de las pocas ocasiones en que se ha traspasado la barrera entre EE.UU. y China en materia de tecnología sensible.
Ha surgido una divergencia entre las empresas chinas y estadounidenses que desarrollan inteligencia incorporada. En China, los modelos se entrenan crecientemente empleando datos generados por humanoides en los entornos en los que van a funcionar. Por el contrario, las empresas estadounidenses están comprando datos y recurriendo a simulaciones de laboratorio, así como a trabajadores humanos de la India, Vietnam y otros mercados de bajo coste, para satisfacer sus necesidades de entrenamiento. Está en juego el futuro del mercado de los humanoides, cuyo valor, según estimaciones de Morgan Stanley, alcanzará los US$5 billones para el año en 2050. “El mundo entero se encuentra todavía en la línea de partida en lo que respecta a la inteligencia física”, aseguró Su Hao, un informático formado en EE.UU. que regresó a China para fundar un instituto en la Universidad de Fudan, en Shanghái.
Gracias a su ventaja en la cadena de suministro, China tiene la oportunidad de marcar el rumbo y definir el paradigma". Durante años, China ha liderado el mundo en robótica. El país instaló alrededor de 300.000 robots en 2024, según las últimas estimaciones de la Federación Internacional de Robótica. Esa cifra eclipsó las 38.000 máquinas que se instalaron en EE.UU. en 2025, según indicó el grupo.
Ahora, ante el rápido envejecimiento de la población, Pekín deposita sus esperanzas de crecimiento económico futuro en un avance en la inteligencia incorporada que permita a los humanoides sustituir a los trabajadores humanos y paliar la inminente escasez de mano de obra. El Gobierno espera que las máquinas cubran hasta el 60% del déficit previsto, según estiman los analistas de Barclays Plc. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información pretende instalar 10.000 de estas máquinas en fábricas antes de que finalice el 2026. Los inversores, desde fondos de capital riesgo hasta fabricantes de automóviles y fondos respaldados por el Estado, están respondiendo al llamamiento de Pekín, inyectando al menos 100.000 millones de yenes (US$14.800 millones) en el sector en lo que va de año, según datos recopilados por la empresa de seguimiento ITjuzi, con sede en Pekín, una cifra superior a la de los cinco años anteriores juntos.
HSG, anteriormente conocida como Sequoia China, invirtió 3.000 millones de yenes (US$443,2 millones) en 13 empresas emergentes durante el primer semestre de 2026, según muestran los datos, con una fuerte participación de las empresas estatales a la hora de canalizar la inversión hacia el sector. Las startups chinas de robótica están destinando la mayor parte de los fondos a entrenar los “cerebros” de los robots. La empresa Robotera, con sede en Pekín, ha desplegado sus humanoides en una docena de centros logísticos, mientras que Galbot ha firmado un acuerdo con Contemporary Amperex Technology Co. Ltd. para enviar sus máquinas a realizar tareas de carga pesada en la planta de la empresa.
AI² Robotics ha instalado sus humanoides en fábricas de automóviles, semiconductores y electrónica de consumo. Tras situarse a la cabeza en el ámbito del hardware, Unitree busca ahora ganar terreno en el campo de la inteligencia incorporada, y se ha comprometido a destinar casi la mitad de los ingresos obtenidos de su próxima salida a bolsa, valorada en US$610 millones, al desarrollo de modelos de IA. No obstante, las empresas emergentes que desarrollan estos modelos se enfrentan a un reto fundamental: necesitan generar enormes cantidades de datos de entrenamiento. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), existe una clara escasez de datos relevantes disponibles que puedan usarse para tareas complejas, como aprender a sujetar un huevo sin romperlo o a atrapar un vaso de agua antes de que se deslice de la mesa.
Las empresas coinciden en que necesitan decenas de millones de horas de datos para entrenar sus modelos, y los analistas afirman que su capacidad para obtener beneficios está en juego. La comercialización de los humanoides precisa de modelos de inteligencia incorporada eficaces, lo que a su vez depende de la cantidad de datos disponibles para el entrenamiento, señaló el analista de HSBC Corey Chan en una nota de investigación reciente. “Las empresas líderes se sitúan actualmente en torno a las 500.000″, señaló Jacqueline Du, analista de Goldman Sachs con sede en Hong Kong. Las empresas chinas están ampliando ahora su despliegue a una amplia variedad de escenarios con la esperanza de acelerar la recopilación de datos y alcanzar una masa crítica en los próximos años, añadió. Para acelerar el proceso, las autoridades locales chinas han abierto 64 centros de recopilación de datos en todo el país, como el situado a las afueras de Pekín y gestionado por X-Humanoid, y hay otros 20 en construcción, según datos recopilados por la empresa de investigación Interact Analysis.
Estas instalaciones permiten a las empresas entrenar a los robots en entornos que imitan supermercados, cadenas de montaje, oficinas, tiendas y hogares. “En este ámbito, EE.UU. no tiene ninguna ventaja”, afirmó Gan Ruyi, responsable de algoritmos de X Square Robot, con sede en Shenzhen, que ha atraído 6.300 millones de yenes (US$930,8 millones) en inversiones en lo que va de año, la mayor inversión de todas las empresas de robótica, según ITjuzi. Ver más: Hyundai y Nvidia amplían su alianza para llevar robots con IA a las fábricas “Aquí es donde China nos tiene ventaja: organizar la mano de obra y desplegar a gran escala las máquinas utilizadas en la recopilación de datos”. Esa escala, según Morgan Stanley, “es el único factor decisivo para que las empresas líderes se impongan”. La competencia entre las startups estadounidenses y las empresas chinas está empezando a recrudecerse.
Las empresas de Estados Unidos han desplegado algunos humanoides en fábricas; por ejemplo, Tesla Inc. (TSLA) ha enviado algunos de sus modelos Optimus a sus propias instalaciones de fabricación. Startups como Figure AI, Apptronik Inc. y Agility Robotics Inc. han enviado pequeñas cantidades de sus máquinas a socios industriales. No obstante, esto palidece en comparación con los esfuerzos de empresas chinas como Agibot, con sede en Shanghái, que está ampliando rápidamente el despliegue en fábricas por miles. En mayo, Figure AI, con sede en Sunnyvale (California), celebró un hito tras emitir una retransmisión en directo de 50 horas durante la cual sus robots humanoides clasificaron paquetes en su centro logístico sin cometer ningún error.
Los robots procesaron cerca de 60.000 paquetes en una cinta transportadora a una velocidad similar a la de un ser humano, según declaró su CEO, Brett Adcock, a Bloomberg News. Sin embargo, los desarrolladores de China se mostraron perplejos ante la demostración, calificándola de “demasiado idealizada”, con condiciones que no se asemejan al mundo real. “La demostración de Figure sigue estando en fase de laboratorio… nuestro despliegue se lleva a cabo en una línea de producción real para hacer frente a la escasez de mano de obra y liberar a los trabajadores", afirmó Ai Wen, director de proyectos de Agibot. La empresa tiene como objetivo contar con más de mil humanoides en las fábricas este año y más de 10.000 en 2027, añadió. Gan, de X Square, indicó que la demostración, en realidad, obstaculizaría la inteligencia incorporada de Figure AI en un entorno real, ya que el modelo aprendería detalles ajenos a su función, como el ruido. “Es imposible ajustar un robot utilizando siempre el mismo conjunto de paquetes en un centro logístico real”, señaló Gan. “Los paquetes que le llegan son siempre diferentes”.
Este año, X Square ha puesto en marcha un programa para enviar sus máquinas a realizar tareas domésticas en hogares reales. Mientras que otras empresas se centran en el despliegue de humanoides en fábricas, la compañía afirma que los datos que recopila en el interior de los hogares resultan útiles para el entrenamiento en entornos complejos. “Los hogares son el campo de pruebas definitivo para los modelos”, afirmó Gan. “En los hogares reales no existe ningún guion ni procedimiento operativo estándar”. Lea más en Bloomberg.com