Moonshot de China libera Kimi K3 para descarga y busca ampliar su alcance en IA

Moonshot de China libera Kimi K3 para descarga y busca ampliar su alcance en IA

Bloomberg — Moonshot AI se dispone a poner a disposición del público su modelo Kimi K3 para su descarga, ampliando así su alcance e influencia en la comunidad mundial de software libre, en un momento en el que crece la preocupación de Estados Unidos por la incursión china en las esferas más altas del desarrollo de la inteligencia artificial. La empresa, con sede en Pekín, tiene previsto publicar este lunes los pesos del modelo, que se utilizan para orientar a los sistemas de inteligencia artificial hacia las respuestas. Esto permitirá a los desarrolladores descargar, ajustar y alojar la tecnología libremente, en un intento por ampliar la base de usuarios de la IA de Moonshot. Su fundador, Yang Zhilin, ha afirmado que desea ganarse a los usuarios centrándose en la apertura y en una mayor disponibilidad que la que ofrecen los sistemas propietarios estadounidenses de la competencia.

El anuncio inicial de Kimi K3 y sus resultados en las pruebas comparativas provocaron este mes una ola de ventas masivas de acciones relacionadas con la IA, ya que demostraron que los modelos de fabricación china están acortando distancias con respecto a los líderes estadounidenses OpenAI y Anthropic PBC. Al igual que el lanzamiento de DeepSeek a principios de 2025, el debut del K3 se interpretó como una prueba de que las empresas chinas pueden mantener el ritmo con un presupuesto más reducido y con menos recursos de vanguardia que sus rivales, que cuentan con acceso total a los aceleradores de IA de Nvidia Corp (NVDA). El lanzamiento del lunes podría impulsar el negocio de los proveedores de computación en la nube para IA que se especializan en alojar modelos abiertos de terceros. Los modelos de IA de fabricación china han experimentado un auge de popularidad a nivel mundial en los últimos tiempos, liderados por DeepSeek, ya que ofrecen tarifas más asequibles y un rendimiento comparable al de las ofertas estadounidenses.

Las ventas diarias de Moonshot se han multiplicado por seis como mínimo desde el lanzamiento del K3, según ha informado Bloomberg News. La startup con sede en Pekín está aprovechando ese impulso mientras busca una nueva ronda de financiación con una valoración de US$50.000 millones, de cara a una posible salida a bolsa en Hong Kong que podría tener lugar este mismo año. Lo que afirma Bloomberg Intelligence La adopción de modelos de lenguaje de gran tamaño de peso abierto está experimentando un punto de inflexión, pero su monetización dependerá de la distribución a través de proveedores de nube a hiperescala. Amazon AWS Bedrock, Microsoft Azure Foundry y Google Vertex AI aún no son compatibles con estos modelos chinos de peso abierto, a pesar de que su proporción en el volumen total de tokens alcanzó el 68% tras el lanzamiento de Kimi K3, de Moonshot AI, y GLM-5.2, de Z.AI.— Mandeep Singh y William Tong, analistas de BI El éxito de Moonshot la ha situado en el punto de mira de la rivalidad tecnológica entre EE.UU. y China.

La semana pasada, un funcionario de la Casa Blanca acusó a la empresa de entrenar el modelo K3 utilizando chips de Nvidia prohibidos, al tiempo que reavivó las acusaciones de manipulación de datos, la práctica de extraer ilícitamente resultados de los modelos de sus principales competidores para mejorar su propio rendimiento. Moonshot no ha respondido a las solicitudes de comentarios sobre este asunto. Moonshot desarrolló K3 con 2,8 billones de parámetros, una medida aproximada de la complejidad de la IA, lo que lo convierte en el modelo de peso abierto más grande del mundo, en un momento en el que rivales líderes como Anthropic mantienen en secreto el tamaño de modelos como Claude. K3 también cuenta con una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que le permite procesar documentos o bases de código de gran volumen con una sola solicitud.

Aunque los pesos brutos del modelo ofrecen por sí solos poca información legible para los humanos, Moonshot tiene previsto revelar más detalles sobre su arquitectura, entrenamiento y parámetros de evaluación en un próximo informe técnico. Lea más en Bloomberg.com