Bloomberg — Google DeepMind, de Alphabet Inc. (GOOGL), presentó un nuevo modelo de inteligencia artificial para robots que permite a las máquinas humanoides coordinar movimientos en todo su cuerpo, lo que supone su último esfuerzo por ampliar su tecnología Gemini AI para permitir que los robots razonen, planifiquen tareas de varios pasos y se adapten a entornos humanos. El nuevo sistema, Gemini Robotics 2, permite a los robots caminar, agacharse y manipular objetos mientras razonan para resolver tareas. A diferencia del modelo anterior, que controlaba principalmente la parte superior del cuerpo del robot, la compañía afirma que Gemini Robotics 2 puede dirigir a un humanoide completo de pies a cabeza. “Nuestro objetivo es llevar la IA al mundo físico y luego construir la capa de inteligencia que pueda ser utilizada por cualquier robot”, dijo Carolina Parada, vicepresidenta de robótica de Google DeepMind, en una rueda de prensa con periodistas. Al mismo tiempo, Kanishka Rao, director de robótica de Google DeepMind, afirmó que la verdadera destreza sigue siendo un objetivo lejano; los movimientos de los robots siguen siendo lentos y deliberados porque las máquinas deben detenerse a pensar en decisiones que los humanos toman de forma intuitiva.
Este anuncio se basa en el lanzamiento en 2025 de Gemini Robotics por parte de Google, una versión de su modelo insignia de IA Gemini que era capaz de traducir lenguaje e información visual en acciones robóticas. Ese lanzamiento reavivó las ambiciones en robótica que la compañía arrastraba desde hacía más de una década. Tras adquirir varias empresas emergentes de robótica a principios de la década de 2010, Alphabet posteriormente redujo gran parte de ese trabajo, incluyendo el cierre de su unidad Everyday Robots en 2023. Los rivales de Google, OpenAI y Nvidia (NVDA), también están desarrollando modelos y software de IA para robots.
OpenAI ha explorado modelos básicos de robots de propósito general que combinan visión, lenguaje y acción, mientras que Nvidia proporciona software que ayuda a los desarrolladores a entrenar robots con IA. En una demostración pregrabada para periodistas el martes, el nuevo modelo de IA de DeepMind controló al robot humanoide Apollo de Apptronik Inc. mientras caminaba por una habitación, recogía una regadera y la colocaba en un estante inferior, todo ello mientras sorteaba obstáculos. DeepMind también presentó el jueves otros dos modelos de IA para robótica, que pueden trabajar juntos o de forma independiente. Gemini Robotics 2 convierte la información de la cámara y las instrucciones en lenguaje natural en comandos para los motores.
Gemini Robotics ER 2, el sistema de razonamiento del robot, planifica tareas de varios pasos y puede coordinar a varios robots que trabajan para lograr el mismo objetivo. Aun así, Rao, el director de DeepMind, afirmó que los robots todavía aprenden con mucha menos eficiencia que los humanos, que pueden ajustar su comportamiento después de tan solo uno o dos errores. Google también destacó las mejoras en la destreza robótica; sus investigadores afirman que el sistema pudo desenroscar una bombilla con éxito el 92% de las veces en las pruebas. Otras tareas complejas, como atar una bolsa de basura y sellar una bolsa Ziploc, tuvieron tasas de éxito relativamente bajas.
La compañía también introdujo nuevos parámetros para evaluar si los robots pueden reconocer la incertidumbre y rechazar solicitudes inseguras. Google afirmó que Gemini Robotics ER 2 es su modelo robótico más seguro hasta la fecha, en comparación con sus modelos anteriores, especialmente en su capacidad para seguir instrucciones y navegar en presencia de humanos. Google anunció que Gemini Robotics ER 2 estará disponible a través de la plataforma para desarrolladores de Google, AI Studio, y en versión preliminar privada en la plataforma de IA empresarial de Google. Por su parte, los modelos más especializados Gemini Robotics 2 y On-Device 2 se ofrecen a socios con acceso anticipado y a más de 100 evaluadores de confianza.
La compañía añadió que está abriendo una lista de espera para sus modelos a desarrolladores de robótica y que colabora con diversos socios clave, entre ellos Apptronik, Agile Robots SE y Boston Dynamics. Lea más en Bloomberg.com