Bloomberg — El frenesí de lanzamientos de modelos por parte del sector chino de la inteligencia artificial está reduciendo drásticamente la brecha con Silicon Valley y generando lo que se ha descrito como una death zone para cualquiera que no disponga de una tecnología puntera o de precios revolucionarios. Esta semana, Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) se ha convertido en la más reciente de una serie de compañías chinas que han irrumpido en lo más alto de los índices de referencia mundiales con su Qwen3.8-Max, su modelo más avanzado hasta la fecha, que parece igualar o superar al Fable 5, el buque insignia de Anthropic PBC. Dos semanas antes, el Kimi K3 de Moonshot AI había demostrado un rendimiento comparable al de las opciones estadounidenses más costosas, a pesar de haber sido desarrollado con un presupuesto mucho más modesto, lo que suscitó nuevas dudas sobre la eficacia de las restricciones de EE.UU. sobre los chips, cuyo objetivo es frenar el avance tecnológico chino. Ver más: China aumenta su preocupación por la IA de Anthropic antes de la cumbre Trump-Xi Por otro lado, ByteDance Ltd. ha dejado atrás a todos sus rivales en la generación de videos con su Seedance, cuya versión 2.5 acaba de salir al mercado.
DeepSeek, el primer disruptor de la hegemonía estadounidense en inteligencia artificial procedente de China, regresó este verano con V4 Flash, un modelo revolucionario en cuanto a precios. Lo que en su día fue una onda de choque aislada es ahora una cascada de una profundidad inesperada, que ofrece no solo alternativas de bajo costo, sino además capacidades de alto nivel en razonamiento, programación y tareas complejas que suponen una real competencia para OpenAI y sus homólogos de Estados Unidos. “El cambio más significativo desde enero de 2025 es que los avances de China ya no parecen ser un logro aislado de una sola compañía”, afirmó Poe Zhao, analista tecnológico afincado en Pekín y fundador del boletín Hello China Tech. Ver más: Moonshot de China libera Kimi K3 para descarga y busca ampliar su alcance en IA “El primer ‘momento DeepSeek’ pareció excepcional. Los últimos lanzamientos sugieren que China cuenta ahora con un sistema replicable para producir modelos que se acercan a la vanguardia mundial”.
Si se suma a ello el GLM-5.2 de Z.ai, presentado en junio, el modelo de código abierto mejor clasificado a nivel mundial en aquel momento, esta avalancha de cinco modelos en ocho semanas demuestra que los desarrolladores chinos se están acercando o, en algunos casos, superando a los pioneros estadounidenses que suelen considerarse líderes de vanguardia en IA. La propuesta de valor fundamental no es solo el bajo precio, sino una eficiencia radical. En las pruebas comparativas realizadas por la entidad evaluadora independiente Artificial Analysis, la ejecución de una carga de trabajo compleja del mundo real cuesta tan solo US$0,03 con DeepSeek V4 Flash, frente a los US$3,15 que cuesta con Claude Fable 5. Cuando China pide céntimos donde las empresas estadounidenses cobran dólares, la competencia entre ambas naciones por los clientes de IA, en especial los del resto del mundo, empieza a verse un panorama sustancialmente diferente. “Numerosos países están observando la competencia entre EE.UU. y China, y no quieren tomar partido por ahora, ya que la competencia acaba de iniciar”, afirmó George Chen, socio y presidente de la división digital de The Asia Group.
Tanto el presidente Donald Trump como su homólogo Xi Jinping han convertido el liderazgo en IA en una prioridad nacional. “Cuando Xi visite la Casa Blanca en septiembre, gracias a Kimi, a Alibaba y al modelo que acaban de presentar anoche, Xi sin duda sentirá que tiene, en palabras de Trump, más cartas que jugar”. Los rápidos avances están agravando las tensiones tecnológicas entre Estados Unidos y China, lo que ha llevado a Washington a amenazar con sanciones por cuestiones de propiedad intelectual tras el avance de Kimi, de Moonshot. Trump ha dado a entender que su administración está sopesando la amenaza que supone China frente a la necesidad de controles de seguridad adicionales en productos como Fable, de Anthropic, o la serie GPT, de OpenAI. “Debemos actuar con cautela en ambos aspectos”, declaró el presidente de EE.UU. a los periodistas en el Despacho Oval el pasado miércoles. “No queremos imponerles restricciones que, de repente, nos hagan quedar en segundo lugar respecto a China”. Para ganarse a los desarrolladores, los competidores en el ámbito de la IA deben ahora superar a DeepSeek en precio o superarlo en capacidad pura.
En un gráfico comparativo de Artificial Analysis que se ha difundido ampliamente, ha surgido ahora la denominada “zona mortal de DeepSeek”. Si se cobra más por el mismo producto o se ofrece menos capacidad por el mismo precio, es mejor ni siquiera intentarlo. Superar los límites de esa zona de peligro se ha convertido en algo esencial para la viabilidad a largo plazo. Los competidores del segmento medio del mercado se ven ahora presionados a recortar drásticamente los precios para igualar a la startup con sede en Hangzhou o a realizar importantes inversiones para desarrollar modelos más inteligentes.
Los modelos más potentes, como el GLM-5.2, el Kimi K3 y el Qwen3.8-Max, se sitúan todos por encima de él en una categoría de mayor rendimiento. “En mi opinión, donde DeepSeek V4 Flash ha cambiado realmente la economía es en las cargas de trabajo de tipo agente”, señaló Dermot McGrath, fundador de ZenGen Labs, una consultora de startups con sede en Shanghái. Al investigar cientos de empresas, McGrath señaló que sigue usando Claude Code, de Anthropic, como arquitecto para redactar un plan de acción y un resumen ejecutivo. A continuación, delega la ejecución a DeepSeek dentro del mismo entorno, que despliega agentes de IA especializados para realizar consultas y completar la tarea. El costo del trabajo con IA se ha disparado en los últimos meses y la eficiencia se ha convertido en una prioridad aún mayor.
Esto abre oportunidades para que los servicios complementen, no necesariamente sustituyan, a los productos estadounidenses más avanzados. “Hace unos meses no habría hecho eso. Los modelos chinos no eran tan fiables a la hora de invocar herramientas o gestionar flujos de trabajo de agentes de larga duración”, indicó McGrath. Alibaba, abordando precisamente este punto débil, introdujo mejoras en la denominada “ejecución a largo plazo” de su nueva versión de Qwen. Los modelos anteriores “eran más lentos, más frágiles y, en ocasiones, no comprendían del todo lo que se suponía que debían hacer”.
Z.ai, con sede en Pekín, también se ha marcado como prioridad mejorar su rendimiento a largo plazo con su última versión. Las empresas chinas han pasado el último año realizando iteraciones a una velocidad vertiginosa, y la competencia interna ha contribuido a acelerar los plazos y a afinar el enfoque. DeepSeek ha revolucionado la competencia china tanto como lo ha hecho a nivel mundial. Ver más: Cómo China está tomando las riendas del futuro de la IA Moonshot y Alibaba apostaron por una estrategia más arriesgada al desarrollar modelos de gran envergadura, cada uno con más de 2 billones de parámetros, lo que da una idea de su sofisticación.
A continuación, moderaron sus costos energéticos e informáticos activando únicamente segmentos del modelo de forma secuencial. OpenAI y Anthropic, por el contrario, consideran confidencial el número de parámetros y no revelan cifras concretas. Los parámetros son las sinapsis del cerebro de una IA que ayudan a los sistemas a almacenar, procesar y responder con la ayuda de más información. Los dos principales laboratorios de IA de EE.UU. tienen previsto salir a bolsa con la aspiración de alcanzar valoraciones de mercado de al menos US$1 billón, una cifra astronómica que depende de modelos de negocio de alto margen.
Sin embargo, la competencia china, barata y de código abierto, amenaza ahora su poder de fijación de precios. “Si no existieran estos modelos chinos de código abierto, OpenAI y Anthropic se estarían riendo de camino al banco”, afirmó Kai-Fu Lee, un pionero de la IA cuya startup, 01.ai, ofrece modelos abiertos a clientes de todo el mundo. “Ahora existe una alternativa, y es más barata”. Sin duda, las propias empresas chinas están sacrificando la perspectiva de obtener beneficios significativos a corto plazo en una carrera sin cuartel por captar usuarios, desarrolladores y el reconocimiento de su liderazgo tecnológico. “Los proveedores chinos de inteligencia artificial se han visto atrapados en una brutal guerra de precios, dando prioridad a la cuota de mercado frente a la rentabilidad”, señaló Rob Lea, analista sénior de Bloomberg Intelligence. Más allá de los modelos lingüísticos básicos, el impulso de la IA china se hace más patente en la forma en que ha conquistado el ámbito de la generación de video. Ese mercado ha quedado totalmente abierto después de que OpenAI archivara su herramienta Sora, alegando los elevados costos que supone operar un servicio que consume muchos recursos.
La herramienta de video Kling AI, de Kuaishou Technology, que ha ocupado ese vacío, ha obtenido recientemente el respaldo de Alibaba y Tencent Holdings Ltd. en una ronda de financiación de US$2.800 millones. Una parte significativa de la fortaleza de China proviene de la disposición de las empresas y los inversionistas a hacer caso omiso de las preocupaciones sobre la rentabilidad inmediata. Según Lea, de BI, ninguna compañía ha ejemplificado mejor dicho enfoque que ByteDance. Ha invertido grandes cantidades de dinero para convertir a su Seedance en el líder mundial en calidad para la creación de videos con IA y ha avivado las guerras de precios. ¿Hasta qué punto ha sido agresiva? “Un descuento del 99% respecto a las tarifas vigentes en el mercado”, afirmó Lea.
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