Bloomberg — Los inversores privados están destinando sumas cada vez mayores a proyectos de inteligencia artificial en todo el mundo en desarrollo, lo que ha impulsado el volumen de transacciones a niveles récord en la primera mitad de 2026. A diferencia de los mercados de valores, donde el auge de la IA se limita en gran medida a Corea del Sur y Taiwán, el capital privado está fluyendo hacia proyectos de centros de datos e infraestructura digital en una variedad de países, incluyendo América Latina y África, según datos de la Asociación Global de Capital Privado. Los flujos procedentes de fondos de capital privado, de capital riesgo y de crédito privado alcanzaron los US$8.800 millones en el primer semestre de 2026, superando el total de todo el año 2025, según muestran las cifras. Estas entradas son las más elevadas desde que se tienen registros, en 2008.
Jeff Schlapinski, director general de investigación de la GPCA, afirmó que este aumento refleja el reconocimiento por parte de los inversores privados de que “existe una oportunidad duradera a largo plazo en los mercados fuera de EE.UU.”. En esos países, “las persistentes deficiencias en la infraestructura digital y energética servirán para satisfacer la demanda reprimida de servicios básicos por parte de las empresas y los consumidores”, añadió. Entre las inversiones más destacadas del primer semestre del año se encuentran la empresa india de centros de datos Nxtra Data Ltd., que recaudó US$1.000 millones de inversores como el Grupo Carlyle, y Yotta Data Services, que anunció una inversión de US$2.000 millones en chips Nvidia (NVDA) para un centro de computación de IA en India. Moonshot AI, la empresa creadora del chatbot Kimi, obtuvo más de US$700 millones en una ronda de financiación a principios de año, en el marco de una oleada de empresas chinas que atraen capital privado.
Es posible que esas operaciones hayan sentado las bases para que las cifras alcancen niveles aún más elevados en la segunda mitad de 2026. En julio, Apollo Global Management Inc. (APO) destinó hasta US$20.000 millones a proyectos de infraestructura en México, incluida la financiación de centros de datos. Kling AI, de Kuaishou Technology, obtuvo compromisos por valor de US$2.800 millones de inversores como Alibaba Group Holding Ltd. (BABA) y BlueFive Capital, de Abu Dabi. Ver más: Pruebas de IA de OpenAI y Anthropic revelan nuevos riesgos de ciberseguridad Estas inversiones ponen de relieve cómo el auge de la IA se está extendiendo más allá de los centros asiáticos de fabricación de chips hacia países emergentes que, o bien son ricos en metales críticos, o bien cuentan con capacidad de fabricación y empresas emergentes tecnológicas.
El Banco Mundial instó recientemente a los países más pobres a adoptar herramientas de IA, adaptándolas a sus necesidades como forma de impulsar el crecimiento. Las ambiciones en materia de IA de muchos países en desarrollo se enfrentan a obstáculos derivados de la falta de acceso a Internet, de suministro eléctrico o de personal cualificado. No obstante, Pranav Khamar, gestor de carteras de Gemcorp Capital Management Ltd, señaló que están surgiendo oportunidades en mercados que la primera ola de inversiones en infraestructuras de IA había pasado por alto. “Si bien Europa Occidental se ha enfrentado a limitaciones en cuanto a la capacidad de la red eléctrica, algunos mercados selectos de Europa central y África pueden ofrecer energía a precios competitivos y mano de obra cualificada”, afirmó, y añadió que Gemcorp está supervisando de cerca los posibles activos en todo el mundo en desarrollo. “Si bien la demanda regional ha limitado hasta ahora el interés de los proveedores de servicios en la nube a gran escala, mejorar la conectividad podría cambiar esa dinámica con el tiempo”, dijo Khamar. Como ejemplos de inversión en IA en África, Ninety One SA ha invertido US$100 millones en Liquid Telecom Group, que gestiona centros de datos en Sudáfrica y Kenia, y ha comprometido otros US$30 millones para la construcción de una nueva instalación en Sudáfrica, según Nazmeera Moola, directora comercial de la empresa.
Además, ha destinado US$15 millones a una plataforma panamericana. Ver más: EE.UU. eximirá de pruebas de seguridad a modelos chinos de IA de peso abierto “Las inversiones en IA y tecnologías digitales que hemos encontrado en los mercados emergentes se adaptan bien a las operaciones de crédito privado porque, en realidad, son una forma de financiación de infraestructuras”, dijo Moola, señalando que los proyectos cuentan con flujos de ingresos fiables gracias a los acuerdos de compra con grandes empresas estadounidenses o empresas locales. “No hay nada que hayamos respaldado que yo calificaría de especulativo”, añadió. Lea más en Bloomberg.com