Bloomberg — DeepSeek planea implementar un aumento significativo de precios en todos sus servicios de IA, un cambio inusual por parte de este particular actor chino que ha ejercido presión sobre sus rivales estadounidenses y nacionales. En un comunicado publicado el jueves, DeepSeek no especificó los aumentos exactos, limitándose a calificarlos de sustanciales e instando a los usuarios a prepararse. La empresa con sede en Hangzhou cobra actualmente US$0,14 por millón de tokens de entrada y US$0,28 por millón de tokens de salida (medidas del trabajo que realiza un modelo de IA para procesar información y generar resultados) por su V4 Flash, mientras que su rival chino Moonshot fija el precio de su Kimi K3 en US$3 y US$15 por millón de cada tipo de token. El servicio de vanguardia Fable 5 de Anthropic establece esos precios en US$10 y US$50, respectivamente.
La estrategia de DeepSeek ha desatado un debate global en los últimos días sobre el costo de las herramientas de inteligencia artificial de alto rendimiento. Su precio se ha alejado tanto del rango habitual para los modelos de IA que ha dado lugar a la idea de una “zona de exclusión” de DeepSeek, donde los modelos más caros o menos capaces quedarían obsoletos. También ha generado dudas sobre los planes de salida a bolsa de OpenAI y Anthropic PBC debido a los riesgos que la empresa supone para sus beneficios y modelos de negocio. La decisión de DeepSeek de subir los precios podría suponer un punto de inflexión en el mercado chino de la IA, donde otros actores destacados han seguido el ejemplo de la empresa al ofrecer servicios de bajo costo y de código abierto.
Las startups y sus inversores han estado buscando una vía para pasar de la era de los servicios de IA ultrabaratos a modelos de negocio más viables desde el punto de vista comercial. DeepSeek se encuentra inmersa en una ronda de financiación a gran escala y ha iniciado los preparativos para una oferta pública inicial que podría tener lugar ya este mismo año, según ha informado Bloomberg. El fundador, Liang Wenfeng, deberá equilibrar por primera vez las expectativas de los inversores, la rápida expansión del mercado y las intensas necesidades de capital que conlleva la construcción de una costosa infraestructura informática. La empresa tiene la intención de construir un enorme centro de datos en Mongolia Interior, como parte de un plan para garantizar 1 gigavatio de potencia de cálculo de IA, lo que podría incluir el alquiler de capacidad adicional a otras empresas, según informó Bloomberg News la semana pasada.
El CEO de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, ha estimado anteriormente que un centro de datos de 1 GW equipado con los aceleradores de IA más avanzados requeriría unos US$50.000 millones, aunque los costos en China suelen ser inferiores a los de EE.UU. Los clientes disponen de múltiples formas de acceder a V4 Flash, tanto directamente a través de DeepSeek como a través de otros proveedores de servicios que alojan el modelo. Cualquier aumento de precios afectaría a los desarrolladores y a las empresas que pagan directamente a DeepSeek por ejecutar sus modelos, y podría dar margen a los proveedores rivales para subir sus propios precios. Dado que los pesos del modelo de V4 Flash están disponibles públicamente bajo una licencia permisiva, otras empresas pueden ejecutarlo en sus propios servidores y cobrar a los clientes por el acceso, lo que ofrece alternativas a los usuarios en caso de que DeepSeek suba demasiado sus precios.
Lo que afirma Bloomberg Intelligence El interés de los consumidores chinos por las herramientas de IA debería mantenerse fuerte durante el segundo semestre de 2026, ya que DeepSeek y ByteDance siguieron dominando el sector de los chatbots de IA en el país en junio, incluso después de los lanzamientos de modelos de gran repercusión de Zhipu y Moonshot AI. La continua concentración en torno a los dos líderes del mercado probablemente ejercerá aún más presión sobre las empresas de menor tamaño, como Baidu, en un sector saturado de herramientas gratuitas. — Robert Lea, analista sénior de la industria de BI --Con la colaboración de Alan Wong. Lea más en Bloomberg.com