Cuando abres Google Maps o Apple Maps para salir de casa, el mapa ya parece saber si te encontrarás con un atasco antes de que llegas a la primera glorieta. No es magia, ni fruto del trabajo de un señor encargado de revisar una por una cada calle. Es un sistema automático que combina datos de millones de dispositivos , patrones históricos, reportes en tiempo real y otros elementos que sirven para calcularlo. En realidad, el funcionamiento es sencillo de entender.
Las apps saben cuánto te mueves y a qué velocidad , compara ese dato con lo que suele pasar en esa vía a esa hora y decide si marcar el tráfico como fluido o lento. El conglomerado de datos del que se nutren Detrás de estos paneles suelen colocarse cámaras para vigilar el tráfico (no solo radares) | Imagen: DGT La base de todo es la información anónima que envían nuestros móviles (da igual si son iPhone o Android) cuando utilizamos las apps de mapas. Tanto Google Maps como Apple Maps registran de forma anónima nuestra posición GPS, la velocidad de movimiento y la dirección en la que avanzamos mientras conducimos. A partir de esos puntos, el sistema calcula la velocidad media de circulación en cada tramo de vía .
Si hay muchos dispositivos en una misma calle y están avanzando muy lento o están casi quietos, el algoritmo lo interpreta como una ralentización o un atasco real. Pero no todo son datos del dispositivo. Esa información se combina con otras fuentes . Desde reportes de usuarios, tales como accidentes u obras, hasta datos oficiales que ofrece la DGT.
En algunas ciudades se usan incluso sensores y cámaras de tráfico para ello. En qué interviene nuestro iPhone Cuando usamos Apple Maps y tenemos establecida una ruta de navegación, da igual si es en CarPlay o con el móvil "suelto". El iPhone empieza a enviar datos como nuestra posición, velocidad y dirección. Esa información se usa solo para calcular el tráfico y predicciones, no para saber quiénes somos, ni qué ruta hacemos.
En Applesfera Preparar un viaje con Apple Maps: mis cinco imprescindibles para la app El iPhone también puede aprender tus rutas habituales (por ejemplo, al trabajo o a casa) y tus horarios. Es por eso por lo que en Apple Maps hay ocasiones en las que nos encontramos direcciones marcadas como Casa o Trabajo incluso si no lo marcamos nosotros de forma manual. Apple destaca que ese análisis de rutas preferidas y destinos previstos se realiza en el propio dispositivo. Los patrones no se vinculan a tu cuenta y se almacenan localmente, de modo que la app mejora su precisión sin necesidad de enviar esos hábitos a servidores externos asociados a tu identidad.
Todo es privado. Por qué Apple Maps suele fallar más que Google Maps Seguro que en alguna ocasión has encontrado que Apple Maps no te muestra un atasco que Google Maps sí. Una de las razones principales está en que dispone de una menor cantidad de datos , sobre todo en zonas que no sean de ciudades grandes. Si en una carretera o avenida hay pocos iPhone que usen Apple Maps en navegación, el sistema tiene menos mediciones de velocidad y puede no captar una ralentización que Google sí refleje en su aplicación.
Otro factor es que Apple Maps tiende a ser más conservador en marcar tráfico. Puede que necesite una ralentización más marcada o un número mayor de dispositivos para cambiar el color a amarillo o rojo. Eso no significa que Apple no utilice la misma metodología que Google. Sí usa la velocidad en tiempo real, patrones históricos y reportes.
Sin embargo, al tener menos datos y aplicar criterios más restrictivos, la precisión y la oportunidad de la alerta pueden variar respecto a Google Maps. En Applesfera | En qué se diferencia Google Maps de Waze y de Apple Maps y qué alternativa es más sencilla de usar En Applesfera | Apple CarPlay Ultra: características, coches compatibles, qué iPhone se necesita y más información