Bloomberg — Las empresas de selección de personal se enfrentan a un problema que quizá en su día hubieran deseado: todos los currículos son perfectos. Las herramientas de inteligencia artificial han facilitado la presentación de solicitudes de empleo impecables, por lo que las empresas están volviendo a recurrir a técnicas tradicionales para seleccionar a los candidatos. La llegada de la IA a la creación o edición de currículos ha provocado que las empresas se vean inundadas de solicitudes muy similares, según varios responsables de selección de personal con sede en Londres. Esto está obligando a los empleadores a recurrir a métodos como las pruebas presenciales, el networking y las recomendaciones para evaluar a los posibles candidatos. “El networking siempre ha sido importante.
Ahora es absolutamente crucial”, afirmó Zoe McLoughlin, directora ejecutiva del centro de orientación profesional de la London Business School. “Si se trata de un puesto que realmente desea, al menos una persona de la empresa debe conocer su nombre antes de presentar su solicitud”, añadió. La adopción acelerada de la IA está generando inquietud, ya que quienes buscan empleo se preguntan si esta tecnología está eliminando puestos de trabajo y carreras profesionales por completo. A medida que más empresas automatizan sus propios procesos de solicitud y contratación, muchos candidatos recurren a la IA para enviar solicitudes de empleo en masa o adaptar rápidamente su experiencia a las descripciones de los puestos, en un intento por crear el currículum perfecto. Alrededor del 84% de los candidatos que optan a puestos para profesionales en los inicios de su carrera en el sector financiero utilizan herramientas de IA a la hora de preparar sus solicitudes o respuestas para las entrevistas, según un informe de la startup londinense AmplifyME, que desarrolla simulaciones y tecnología de formación para titulados universitarios que buscan empleo en el sector financiero.
Para los solicitantes, esto conlleva el riesgo de que una empresa detecte que un currículum se ha elaborado con IA y lo rechace por ese motivo. Para las empresas, resulta difícil determinar quién podría tener éxito en el puesto. Existen indicios comunes que delatan un CV redactado con IA, entre ellos la ortografía estadounidense, el énfasis en negrita de determinadas palabras y frases sobreutilizadas como “trayectoria demostrada” o “mano derecha de confianza”, según Rebecca Siciliano, directora general de Tiger Recruitment. “A menudo se recurre en exceso a un lenguaje descriptivo en lugar de a logros concretos y cuantificables, y el formato puede parecer extrañamente uniforme entre los candidatos”, señaló Siciliano. “Buscamos pruebas de lo que alguien ha logrado realmente”, afirmó, y añadió que cada vez más empresas recurren a las redes de contactos y a pruebas en vivo en situaciones con límite de tiempo. Los datos recopilados por LinkedIn revelan que un tercio de la Generación Z considera que no disponer de la red de contactos adecuada es el principal obstáculo para conseguir su primer empleo.
A nivel mundial, los solicitantes de empleo tienen más del triple de probabilidades de ser contratados por una empresa si ya están en contacto con un empleado antes de presentar su solicitud, según LinkedIn. “Las redes de contactos personales están en auge, y la asistencia a eventos también va en aumento”, afirmó Andrew Powell, director comercial de la consultora de selección de personal Robert Walters. “Aunque el mundo de la inteligencia artificial generará similitudes, el enfoque humano cobra cada vez más importancia”. Las empresas están recurriendo a firmas como AmplifyME para filtrar grandes cantidades de solicitudes. La empresa está observando un repunte en el número de empresas que solicitan sus servicios de evaluación. “Es casi imposible distinguir la señal del ruido”, afirmó Anthony Cheung, director de contenido y cultura de AmplifyME. “Esto está generando una demanda de evaluaciones más basadas en el rendimiento, en las que los empleadores puedan observar lo que una persona es capaz de hacer realmente, en lugar de basarse únicamente en un currículum o una solicitud”. Lea más en Bloomberg.com