Si eres de los que escriben “tiempo Madrid” en Google antes de salir de casa, miran la temperatura en Maps antes de viajar o preguntan a Gemini si va a llover el fin de semana, llega un cambio fundamental. Google acaba de empezar a utilizar WeatherNext 3, su nueva generación de inteligencia artificial meteorológica. El despliegue comenzó ayer 3 de septiembre y no es necesario instalar nada ni activar ningún ajuste. Para que nos hagamos una idea de la diferencia, el modelo anterior trabajaba con ciclos de seis horas y una cuadrícula de 25 kilómetros.
Ahora, WeatherNext 3 genera una nueva previsión cada hora y algunas de sus variables alcanzan una resolución de 5 kilómetros. Lo más llamativo que nos ha servido incluso para titular esta pieza es que, a la hora de predecir la lluvia, puede mostrar previsiones hasta un 50% más precisas. Eso es un gran cambio que dispara la utilidad de consultar el tiempo en estas aplicaciones. Google ha cambiado el motor del tiempo sin que tengas que tocar nada WeatherNext 3 es el modelo que ya se utiliza en las aplicaciones con funciones meteorológicas que Google ofrece en sus productos.
Desde el 3 de septiembre están disponibles en: - Google Search - Gemini - Google Maps - Google Maps Platform y su Weather API - Google Earth Engine - Google Cloud Cuando busques en Google si mañana va a llover, no estarás consultando el mismo sistema que estaba disponible hace unos días. Hasta ahora, muchos modelos meteorológicos de inteligencia artificial se alimentaban principalmente de resultados procedentes de modelos numéricos tradicionales. Básicamente, utilizan enormes superordenadores para resolver ecuaciones físicas de la atmósfera. Aunque siguen siendo vitales para la meteorología moderna, tienen un problema para Google: el retraso.
WeatherNext 2 trabajaba con datos que podían arrastrar unas seis horas respecto al estado real de la atmósfera. WeatherNext 3 incorpora directamente mosaicos de satélites geoestacionarios globales actualizados cada hora. Eso hace que Google pueda generar una nueva previsión cada hora. El mapa meteorológico es hasta cinco veces más detallado Otra de las mejoras se aprecia especialmente en zonas de costa, montaña o valles.
WeatherNext 3 puede representar determinadas variables de superficie, como temperatura y humedad, con una resolución de hasta 5 kilómetros. En otros casos, se calculan variables superficiales a 10 kilómetros y variables atmosféricas como el viento permanecen en 25 kilómetros. Google asegura que la imagen meteorológica global de su nuevo sistema es cinco veces más detallada que la de WeatherNext 2. La precisión con la lluvia es impresionante Google afirma que las personas que consulten previsiones de precipitación con un día o más de antelación podrán recibir predicciones hasta un 50% más precisas gracias a WeatherNext 3.
Eso sí, hablamos de una mejora del 50% que no aplica a temperatura, viento, humedad o cualquier otra variable. Además, esta mejora en la predicción de precipitaciones es especialmente notable en regiones donde históricamente la predicción meteorológica ha sido menos fiable. Google ha entrenado WeatherNext 3 con datos de precipitación de alta calidad procedentes, entre otras fuentes, del sistema IMERG de la NASA y de su propia reconstrucción global basada en radares y satélites. También servirá para calcular cuánta electricidad producirá una planta renovable Pero no es únicamente una mejora para el consumidor final que consulta Google.
El modelo tiene variables destinadas específicamente a la industria energética. El modelo puede prever el viento a una altura de 100 metros, aproximadamente donde trabajan muchos aerogeneradores, además de radiación solar y cobertura de nubes con mayor detalle. Esto es vital para predecir con antelación cuánta electricidad puede producir un parque eólico o una instalación solar y ajustar mejor la oferta a la demanda. En otros campos que puede ser muy útil es para agricultura, aviación, respuesta ante emergencias y logística.