Hay un juego en Steam que está arruinando a sus desarrolladores. Quizás no te suena su nombre, pero Teach My Little Sister How To Drive se ha viralizado en Asia y Japón durante los últimos meses sólo con su demo y eso ha provocado un importante problema financiero al pequeño estudio de Easy Fox. Y es que no hablamos de un videojuego convencional, sino de una experiencia principalmente conversacional basada en Inteligencia Artificial en la que el jugador debe evitar que su hermana virtual provoque un accidente conduciendo. Sin embargo, la función más característica del título es precisamente lo que está hundiendo a sus creadores entre deudas.
Teach My Little Sister How To Drive presenta una premisa sencilla: el jugador, en el asiento del copiloto, debe dar unas instrucciones a su hermana, cuyas acciones y respuestas se generan con una IA, para superar niveles llenos de obstáculos y desafíos. De acuerdo con la web oficial de Easy Fox, los desarrolladores han diseñado la experiencia para que funcione en base a dos proveedores y tres modelos de Inteligencia Artificial. "Google [gemini-2.5-flash] normalmente te contesta. Los modelos de OpenAI [ChatGPT Realtime Mini 2.1 y ChatGPT Realtime Mini] toman el relevo cuando la primera opción es demasiado lenta o no está disponible, así la conversación no se rompe en medio de la conducción", indica el equipo. Técnicamente, la hermana no puede decir barbaridades.
Easy Fox ha diseñado un sistema de 'prompts' primordiales que mantienen la conversación de Teach My Little Sister How To Drive estrictamente en la temática de la conducción y aseguran que la IA no abandona su rol de 'conductora' en el juego. De igual manera, los desarrolladores son conscientes de que el sistema no es perfecto e invitan a los jugadores a enviar reportes de errores o comentarios inapropiados si aparecen durante una partida. La popularidad del juego ha "aumentado considerablemente" los costes operativos del equipo Ahora bien, Easy Fox ha recibido montañas de 'feedback'. Y es que, aunque Teach My Little Sister How To Drive tiene previsto su lanzamiento para enero de 2027, los desarrolladores lanzaron una demo el pasado mes de febrero que ha captado la atención de numerosos jugadores y streamers de Asia.
Una popularidad que, sin embargo, ha complicado el funcionamiento de las IA empleadas para el título. "En las circunstancias actuales, estamos dependiendo en mayor medida de los modelos de respaldo", desvelan los creadores en un comunicado de Steam. A fin de cuentas, Google Gemini ha estado mostrando errores de límite de uso con mucha frecuencia y el equipo no ha podido solicitar una ampliación del volumen de respuestas permitidas. De forma paralela, el estudio ha desvelado que plantear el funcionamiento de la IA como peticiones enviadas a servicios online supone el pago constante de 'tokens' de uso. Una particularidad que ha empeorado con la viralización del título: "El crecimiento también ha incrementado considerablemente nuestros costes operativos", señalan los desarrolladores en el mensaje. "Actualmente estamos gastando más de 1.000 dólares al día en servicios de IA para la demo".
El plan, por lo tanto, es reenfocar la implementación de la IA apostando por un formato más convencional de modelos locales. "Esto no se debe a que dar soporte a cada jugador resulte especialmente costoso. El coste total ha aumentado debido a la gran cantidad de personas que juegan, y hemos solicitado un préstamo bancario para mantener operativa la demo", comentan los creadores. De hecho, y dado que Easy Fox es un pequeño equipo formado por cuatro desarrolladores, la situación es tan crítica que se ha planteado hasta el cierre temporal de la prueba para asumir los gastos derivados del uso de la IA. Por el momento, no se ha tomado ninguna decisión definitiva y la demo de Teach My Little Sister How To Drive sigue estando disponible.
Sin embargo, el estudio deberá trabajar rápido para resolver su dilema financiero.
