Bloomberg — Meta Platforms Inc (META) presentó el lunes un modelo de inteligencia artificial muy esperado, un hito que pondrá a prueba si su inversión multimillonaria para reestructurar su organización de IA ha mejorado su tecnología lo suficiente como para competir con los líderes del sector. Conocido como ‘Muse Wonder’, el nuevo modelo es el más avanzado de la empresa desde que el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, reestructuró su división de IA mediante una agresiva campaña de contratación que situó a nuevos talentos al frente de la misma. La empresa afirma que el modelo, denominado internamente ‘Watermelon’, supone un gran avance con respecto a sus predecesores, con “capacidades de vanguardia” que, según sus directivos, lo sitúan a la altura de ChatGPT, de OpenAI, y de Claude, de Anthropic PBC, en lo que respecta a la programación o al tratamiento de cuestiones financieras o jurídicas. Puede resultar difícil comparar modelos de IA, ya que algunos se desenvuelven mejor en unas tareas y peor en otras, y los parámetros de evaluación pueden manipularse y no reflejan necesariamente el rendimiento de la tecnología en el mundo real.
Sin embargo, si las afirmaciones de Meta se confirman en pruebas independientes y Muse Wonder gana adeptos entre investigadores y desarrolladores, supondría un cambio de rumbo significativo para la empresa, cuyos modelos fracasaron estrepitosamente el año pasado en Silicon Valley. “Se trata de auténticos modelos pioneros”, afirmó el director de IA de Meta, Alexandr Wang, en una entrevista el lunes. “Creemos firmemente que son competitivos frente a los mejores modelos existentes y, en particular, que representan lo último en trabajo de agentes personales y profesionales”. Las acciones de Meta subieron hasta un 4,7% tras el anuncio. El valor ha ganado casi un 9% en lo que va de año hasta el cierre del viernes. Durante el último año y medio, Zuckerberg ha reorientado los esfuerzos de la empresa hacia el avance en la carrera de la IA, entre otras cosas, destinando cientos de miles de millones de dólares a construir la infraestructura necesaria para dar soporte a los modelos y contratando a Wang para dirigir la nueva unidad de IA como parte de una inversión de US$14.000 millones en Scale AI.
Para Wang, el lanzamiento de Muse Wonder representa la culminación de ese esfuerzo. “Este es el gran momento”, afirmó. Wang añadió que Meta ha intentado diferenciarse de la competencia centrándose en grandes modelos para usos amplios y orientados al consumidor. El mes pasado, la empresa presentó un agente de IA personal conocido como Muse, diseñado para ayudar con las tareas y los recados cotidianos. El nuevo modelo pronto impulsará la versión de suscripción de dicha aplicación. “Creo que el resto del ecosistema se ha centrado realmente en los agentes de programación”, señaló Wang. “Creemos sinceramente que hemos adoptado un enfoque diferenciado para que el caso de uso del agente personal destaque de verdad”.
Parte de ese esfuerzo ha consistido en crear las denominadas capacidades de “memoria activa” y “enfoque activo”, que permiten a un agente de IA recordar información relevante sobre un usuario a lo largo del tiempo y seguir trabajando cuando las tareas se vuelven cada vez más difíciles. Wang señaló que Muse Wonder puede conservar información a lo largo de “días, semanas y meses”, de modo que los usuarios no tengan que volver a explicar lo mismo. Su agente también será capaz de probar nuevas tácticas cuando se encuentre con problemas o callejones sin salida. El resultado, según Wang, es que el agente de IA para consumidores de Meta podrá gestionar tareas más complejas, incluso “ambiguas”, además de las solicitudes sencillas.
Wang y su equipo de Meta Superintelligence Labs ya están mirando más allá de Muse Wonder. Según él, MSL ha comenzado a trabajar en “modelos más grandes y a mayor escala”. Al mismo tiempo, el equipo está tratando de reducir el coste que supone poner esa tecnología al servicio de miles de millones de personas. Muse Wonder es más grande y su funcionamiento resulta más costoso que los modelos Muse Spark de Meta, más pequeños, según explicó Wang, por lo que la empresa ya está desarrollando versiones especializadas que espera que conserven gran parte de las capacidades de Wonder y, al mismo tiempo, sean lo suficientemente eficientes como para implementarlas a gran escala.
Por el momento, Muse Wonder está disponible para los desarrolladores a través de la API de Meta Model y Muse Code. Cuando se le preguntó cómo convencería a los escépticos que aún dudan de que Meta haya alcanzado la vanguardia de la IA, Wang respondió que deberían probar el modelo y juzgar por sí mismos. Afirmó que no le preocupan los «detractores», a los que se refirió con un improperio. Lea más en Bloomberg.com
