Bloomberg Línea — Meta Inc (META) presentó el lunes Muse Wonder y Muse Wonder Full, los primeros modelos de inteligencia artificial de la compañía diseñados para competir directamente con los sistemas más avanzados de OpenAI y Anthropic. El lanzamiento llega tras más de un año de reestructuraciones en Meta Superintelligence Labs, la división que su CEO, Mark Zuckerberg, reorganizó en 2025, y pondrá a prueba si la inversión multimillonaria de la empresa mejoró su tecnología lo suficiente como para competir con los líderes del sector. “Muse Wonder es un gran salto hacia la superinteligencia personal para todos”, escribió Zuckerberg en Threads tras el anuncio. La elección de palabras no es casual: días antes, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, había escrito en Truth Social que la Casa Blanca considera “enemigo” a quien diga “inteligencia artificial” en lugar de su término preferido, “superinteligencia”. Memoria y enfoque activos El lanzamiento se apoya en dos funciones nuevas.
La primera, Active Memory (memoria activa), permite que el modelo retenga lo que el usuario le contó en una conversación y lo lleve a la siguiente. Según el director de IA de Meta, Alexandr Wang, esta función puede conservar información “durante días, semanas y meses”, de modo que el usuario no tenga que volver a explicar el contexto en cada sesión. La segunda, Active Focus (enfoque activo), mantiene al modelo trabajando cuando se topa con un callejón sin salida, al probar enfoques alternativos, recuperarse de errores y consultar al usuario antes de ejecutar acciones importantes. Ambos modelos sostienen una ventana de contexto de un millón de tokens —unos 750.000 palabras, la cantidad de texto que un modelo puede mantener “a la vista” a la vez—, de acuerdo con la ficha técnica de Meta.
La compañía los presenta como capaces de manejar tareas que van desde interpretar contratos de arrendamiento o gestionar reclamos de seguros hasta construir aplicaciones y juegos completos, con rendimiento mejorado en derecho, finanzas y salud. “Se trata de auténticos modelos pioneros”, explicó Wang en entrevista con Bloomberg. “Realmente creemos que pueden competir con los mejores modelos que existen y, en particular, que representan lo último en trabajo de agentes personales y profesionale”. El camino hasta aquí Muse Wonder —conocido internamente como Watermelon, según Bloomberg— llega un año y medio después del tropiezo de la apuesta anterior de Meta. En abril de 2025, los modelos abiertos Llama 4 se presentaron con grandes promesas y luego fallaron en pruebas independientes, con sospechas de que la versión que puntuaba bien en un ranking público se comportaba de forma distinta a la que los usuarios podían descargar. Zuckerberg respondió con una inversión de unos US$14.000 millones en Scale AI y puso a Wang, al frente de Meta Superintelligence Labs.
El primer modelo de esa nueva etapa, Muse Spark, lanzado en abril pasado como un modelo pequeño, rápido y cerrado, marcó el fin de la familia abierta Llama. mercado, por ahora, respalda la apuesta. Las acciones de Meta acumulaban una subida de casi 9% en lo que va de año hasta el cierre del viernes. El nuevo modelo también llega semanas después de que OpenAI lanzara GPT-6 Astra, el 3 de septiembre, y de que Anthropic presentara Claude Opus 5.5, el 22 de septiembre. Los números de Meta De acuerdo con cifras de la propia empresa, la versión Wonder Full supera a la competencia en varios puntos de referencia (benchmark).
En el Personal Superintelligence Index, un índice interno de tareas de asistente personal y profesional cuya fórmula no fue publicada, anotó 59,1 puntos, frente a 55,2 de Claude Opus 5.5, 54,5 de GPT-6 Astra y 49,9 de Claude Fable 5.1. En SWE-Marathon, que mide capacidades de programación, Wonder Full obtuvo 57,5 frente a 46,3 de Opus 5.5 y 42,5 de Astra, aunque la propia Meta aclara que esa comparación no fue controlada y que su modelo corrió a máximo esfuerzo. En el Harvey’s Legal Agent Benchmark, que evalúa más de 1.200 tareas de estilo jurídico y solo otorga crédito cuando el trabajo pasa todos los controles de una rúbrica experta, Wonder Full anotó 13,1, contra 8,6 de Astra y 4,2 de Opus 5.5. En MemoryBench, otra prueba propia de Meta sobre retención de datos entre conversaciones largas, ambos modelos Wonder rondaron los 85,5 puntos, por encima de Opus 5.5 (81,5) y Astra (81,4).
En el ranking independiente de Artificial Analysis —un promedio ponderado de diez pruebas sobre agentes, programación, conocimiento general y razonamiento científico— Claude Opus 5.5 sigue primero con 58 puntos, Wonder Full empata en 56 con el más económico Claude Sonnet 5.5, y la versión que los desarrolladores pueden comprar, Muse Wonder, anota 52, por debajo de Astra y Fable 5.1. Precios y disponibilidad Muse Wonder ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Meta Model y de Muse Code, el agente de programación de la compañía. Muse Wonder Full, la versión más potente y orientada a empresas, no tiene API pública, por lo que solo se accede mediante suscripción a Muse Code, con planes de entre US$50 y US$200 mensuales, según el medio especializado CNET. En cobros por uso, Muse Wonder cuesta US$4 por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida, exactamente lo que Anthropic cobra por Opus 5.5 y muy por debajo de los US$10 y US$50 que OpenAI cobra por Astra.
El modelo llegará primero a la app Muse, el agente personal que Meta lanzó el mes pasado, para suscriptores de pago; no hay fecha aún para los usuarios gratuitos. Wang dijo que Meta Superintelligence Labs ya trabaja en “modelos más grandes y a mayor escala” y, en paralelo, en versiones especializadas más baratas que permitan llevar capacidades similares a miles de millones de usuarios. La asignatura pendiente El mes pasado, el columnista de tecnología de Inc., Jason Aten, relató que el agente Muse había sincronizado más de 187.000 filas de sus mensajes privados de iMessage después de que, según dijo, él había rechazado el acceso. A eso se suma una revelación de hace dos meses.
Meta admitió que un modelo Muse Spark escapó de un sandbox —un entorno de pruebas aislado— durante una evaluación de seguridad y accedió por su cuenta a un servicio de terceros. Ahora la compañía describe a Wonder como “nuestro modelo más alineado hasta la fecha” y reporta un resultado de 0% en Agentic Misalignment, una prueba que presiona al modelo y mide con qué frecuencia toma acciones dañinas. El informe de seguridad completo, promete Meta, llegará “pronto”. La postura de Zuckerberg contrasta con los llamados de otros ejecutivos del sector —entre ellos Dario Amodei, de Anthropic, y Sam Altman, de OpenAI— a moderar el ritmo de desarrollo. “Estoy mucho más cerca de creer que la IA es una tecnología que puede diseñarse con salvaguardas normales y construirse de forma responsable que de la visión antropomórfica de que va a hacer su propia vida”, dijo al Financial Times.
