De acuerdo con información publicada por la página oficial de la Universidad de Camagüey (UC), especialistas de esa institución participan en acciones de formación vinculadas al Proyecto Internacional Sagrit, iniciativa que aborda el empleo y la investigación de herramientas digitales aplicadas al sector agropecuario. Las doctoras en Ciencias Yailé Caballero Mota y Yanela Rodríguez Álvarez, investigadoras de la IA en la UC, forman parte de estas actividades, desarrolladas en articulación con otro proyecto internacional orientado a potenciar soluciones tecnológicas para la producción y la alimentación animal. Según explicó Caballero Mota, el programa permite combinar la formación teórica con experiencias prácticas, además de conocer durante visitas de campo iniciativas desarrolladas en España e Italia, con vistas a favorecer la creación de modelos de IA aplicables al desarrollo agropecuario cubano. La especialista destacó igualmente la articulación con AI4DIET, proyecto de investigación financiado por el plan Francia 2030 y coordinado por el Instituto Nacional de Investigación para la Agricultura, la Alimentación y el Medio Ambiente (INRAE) de Francia.
Esa iniciativa procura aprovechar las capacidades de la IA para contribuir a estrategias de alimentación de animales de granja y respaldar la transición agroecológica de las ganaderías, mientras profesores y estudiantes cubanos tributan al proyecto mediante sus resultados investigativos. La cooperación entre Sagrit y AI4DIET permite además contrastar modelos y fortalecer, desde los ámbitos teórico y práctico de la informática, investigaciones desarrolladas por estudiantes de la Universidad de Camagüey, precisó la fuente. Entre esos trabajos figura una propuesta de aplicación web denominada Sistema de Gestión Nutricional de Alimentos para Rumiantes, concebida como herramienta digital de apoyo a investigaciones relacionadas con la nutrición animal. La Universidad de Camagüey informó que este jueves estudiantes vinculadas a esas investigaciones presentaron una actualización de sus resultados ante integrantes del proyecto desarrollado en cooperación con Francia y el INRAE. mem/fam
